Google Cloud ra mắt Gemini Enterprise Agent Platform: Xây dựng và quản trị agent AI | CMC Telecom

Google Cloud ra mắt Gemini Enterprise Agent Platform: Xây dựng và quản trị agent AI

May 26, 2026
-
16 views

Trong giai đoạn đầu của AI tạo sinh, việc xây dựng các công cụ kinh doanh an toàn và đáng tin cậy đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật lớn và chấp nhận thử nghiệm liên tục. Google Cloud đã giúp giải quyết vấn đề đó với Vertex AI, nền tảng phát triển AI đáng tin cậy. Tuy nhiên, ngày nay, các doanh nghiệp đang phải quản lý một cấp độ phức tạp mới, với các agent (tác tử AI) tương tác trên nhiều hệ thống — và thường thiếu các hàng rào bảo mật và quản trị.

Để hướng tới một doanh nghiệp thực sự tự hành, nơi các agent có thể hoạt động với sự độc lập và độ tin cậy như một thành viên trong đội ngũ, doanh nghiệp cần một nền tảng có thể duy trì mức độ tin cậy đó.

Banner Gemini Enterprise Agent Platform với bốn trụ cột: Build, Scale, Govern, Optimize

Google Cloud chính thức ra mắt Gemini Enterprise Agent Platform — nền tảng toàn diện mới để xây dựng, mở rộng quy mô, quản trị và tối ưu hóa các agent. Đây là sự kế thừa của Vertex AI, kết hợp các khả năng lựa chọn mô hình, xây dựng mô hình và xây dựng agent mà khách hàng yêu thích, cùng với các tính năng mới về tích hợp, DevOps, điều phối và bảo mật cho agent.

Agent Platform cung cấp một điểm đến duy nhất cho các đội ngũ kỹ thuật để xây dựng các agent có thể chuyển đổi sản phẩm, dịch vụ và hoạt động của doanh nghiệp. Các agent này có thể được cung cấp liền mạch cho nhân viên thông qua ứng dụng Gemini Enterprise, đồng thời vẫn tích hợp chặt chẽ với hoạt động CNTT để đảm bảo kiểm soát, quản trị và bảo mật khi mở rộng quy mô.

Nền tảng này cũng cung cấp quyền truy cập hàng đầu vào hơn 200 mô hình hàng đầu thế giới thông qua Model Garden. Điều này bao gồm các đột phá mới nhất của Google Cloud như Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, và Lyria 3, cùng với các mô hình mở như Gemma 4. Khách hàng cũng có toàn quyền linh hoạt sử dụng mô hình tốt nhất cho công việc với sự hỗ trợ cho các mô hình của bên thứ ba như Claude Opus, Sonnet và Haiku của Anthropic.

Trong tương lai, tất cả các dịch vụ và lộ trình phát triển của Vertex AI sẽ được cung cấp độc quyền thông qua Agent Platform, thay vì là một dịch vụ độc lập, để thúc đẩy thế hệ phát triển agent tiếp theo.

Tại sao Agent Platform quan trọng với doanh nghiệp

Agent Platform giúp doanh nghiệp chuyển từ việc quản lý các tác vụ AI riêng lẻ sang ủy thác các kết quả kinh doanh với sự tự tin hoàn toàn. Cụ thể:

  • Xây dựng (Build): Lựa chọn môi trường phù hợp cho công việc — từ giao diện trực quan, ít mã (low-code) của Agent Studio mới, đến logic ưu tiên mã lệnh (code-first) của Agent Development Kit (ADK) được nâng cấp. Google Cloud đã đơn giản hóa toàn bộ vòng đời với các khả năng lập trình AI-native để giúp doanh nghiệp tung ra các agent cấp sản xuất nhanh hơn.
  • Mở rộng quy mô (Scale): Dọn đường đến môi trường sản xuất với Agent Runtime được tái thiết kế. Công cụ này hỗ trợ các agent chạy dài hạn, duy trì trạng thái trong nhiều ngày và được hỗ trợ bởi Memory Bank cho ngữ cảnh lâu dài, bền vững.
  • Quản trị (Govern): Thiết lập kiểm soát tập trung với Agent Identity, Agent RegistryAgent Gateway. Các khả năng này giúp đảm bảo mọi agent — dù được xây dựng trên Agent Platform hay từ hệ sinh thái đối tác — đều có danh tính có thể theo dõi và hoạt động trong các rào cản cấp doanh nghiệp.
  • Tối ưu hóa (Optimize): Đảm bảo chất lượng với Agent Simulation, Agent EvaluationAgent Observability. Các công cụ này cung cấp dấu vết thực thi đầy đủ và một lăng kính thời gian thực vào quá trình suy luận của agent để đảm bảo chúng luôn đạt được mục tiêu.
Sơ đồ kiến trúc của Gemini Enterprise Agent Platform

Để bắt đầu với Agent Platform, doanh nghiệp có thể truy cập Agent Platform trong Google Cloud console để khám phá các tính năng mới và bắt đầu xây dựng ngay hôm nay.

Khách hàng đạt được nhiều thành tựu hơn với Gemini Enterprise Agent Platform

Logo các khách hàng sử dụng Google Cloud và Gemini Enterprise Agent Platform

“Burns & McDonnell sử dụng Agent Platform để chuyển đổi cách áp dụng kiến thức tổ chức trên toàn doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng ADK, chúng tôi đang xây dựng một agent AI biến dữ liệu dự án hàng thập kỷ thành thông tin tình báo có thể hành động theo thời gian thực. Agent Platform cho phép sự đổi mới này mở rộng một cách có trách nhiệm bằng cách kết hợp các quy tắc kinh doanh xác định với lý luận xác suất — biến AI thành một khả năng vận hành đáng tin cậy, không chỉ là một công cụ năng suất.”

Matt Olson, Chief Innovation Officer, Burns & McDonnell

“Color Health sử dụng Agent Platform để cung cấp năng lượng cho Phòng khám Ung thư Ảo của chúng tôi, cung cấp dịch vụ chăm sóc từ đầu đến cuối. Bằng cách xây dựng Trợ lý Color với Agent Development Kit (ADK) và mở rộng quy mô thông qua Agent Runtime, chúng tôi đang giúp nhiều phụ nữ hơn được sàng lọc ung thư vú. Trợ lý Color tương tác với người dùng để kiểm tra tính đủ điều kiện sàng lọc, kết nối họ với các bác sĩ lâm sàng và giúp lên lịch hẹn.”

Jayodita Sanghvi, PhD., Head of AI Platform, Color

“Bằng cách xây dựng lại Trợ lý Xfinity của Comcast với Agent Development Kit (ADK), chúng tôi đã vượt ra ngoài tự động hóa theo kịch bản đơn giản để đến với trí tuệ tạo sinh đàm thoại, cung cấp khả năng khắc phục sự cố cá nhân hóa và hỗ trợ tự phục vụ cho khách hàng. Agent Runtime là một công cụ tăng tốc lớn, cho phép chúng tôi triển khai một kiến trúc đa agent phức tạp giúp tăng khả năng xử lý kỹ thuật số trong khi đảm bảo các tương tác an toàn, có cơ sở thông qua Gemini.”

Rick Rioboli, Chief Technical Officer, Connectivity & Platforms, Comcast

“Geotab sử dụng Agent Platform để đẩy nhanh Trung tâm Xuất sắc về Agent AI của chúng tôi. Agent Development Kit (ADK) của Google cung cấp sự linh hoạt để điều phối các framework khác nhau theo một lộ trình sản xuất duy nhất, có thể quản trị, đồng thời mang lại trải nghiệm nhà phát triển đặc biệt giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ xây dựng-thử nghiệm-triển khai của chúng tôi.”

Mike Branch, Vice President, Data & Analytics, GeoTab

“Gurunavi sử dụng Agent Platform để cung cấp năng lượng cho ‘UMAME!’, một ứng dụng khám phá nhà hàng bằng AI tận dụng Memory Bank để đạt được sự hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh người dùng. Không giống như các hệ thống dựa trên prompt thông thường, agent của chúng tôi ghi nhớ các hành động và sở thích trong quá khứ của người dùng để chủ động đưa ra các lựa chọn tốt nhất. Điều này sẽ cải thiện sự hài lòng của người dùng từ 30% trở lên.”

Toshiaki Iwamoto, CTO, Gurunavi

“Tại L’Oréal, Beauty Tech không chỉ là một chức năng hỗ trợ — đó là một chất xúc tác mạnh mẽ để tạo ra vẻ đẹp làm lay động thế giới. Chúng tôi quyết định xây dựng Nền tảng Agentic Beauty Tech độc quyền của riêng mình, được cung cấp bởi Google Cloud. Tận dụng Agent Development Kit (ADK), chúng tôi đang dẫn đầu một sự thay đổi cơ bản: chuyển từ tự động hóa quy trình công việc xác định sang điều phối agent tự trị, hướng đến kết quả.”

Etienne BERTIN, Group CIO, L’Oréal

“Payhawk sử dụng Agent Platform để biến các agent AI của chúng tôi từ những người thực thi nhiệm vụ đơn giản thành những trợ lý tài chính thực thụ. Bằng cách tận dụng Memory Bank, chúng tôi đã chuyển từ các tương tác không trạng thái sang lưu giữ ngữ cảnh dài hạn. Ví dụ, Agent Kiểm soát Tài chính của chúng tôi giờ đây ghi nhớ thói quen của người dùng để tự động gửi chi phí, giảm thời gian gửi hơn 50%.”

Diyan Bogdanov, Principal Applied AI Engineer, Payhawk

“PayPal sử dụng Agent Platform để nhanh chóng xây dựng và triển khai các agent trong môi trường sản xuất. Cụ thể, chúng tôi sử dụng Agent Development Kit (ADK) và các công cụ trực quan để kiểm tra các tương tác của agent và quản lý các quy trình công việc đa agent. Điều này cung cấp khả năng hiển thị từng bước mà chúng tôi cần để hình dung luồng ý định và các ủy quyền thanh toán.”

Nitin Sharma, Principal Engineer, AI, PayPal

Xây dựng agent AI

Xây dựng agent thông minh hơn, nhanh hơn

  • Nâng cấp lớn cho ADK: Hơn sáu nghìn tỷ token được xử lý hàng tháng trên các mô hình Gemini thông qua ADK. Mở khóa khả năng suy luận mạnh mẽ hơn bằng cách tổ chức các agent thành một mạng lưới các sub-agent.
  • Không gian làm việc an toàn từ thiết kế: Cung cấp cho các agent một môi trường sandbox được gia cố để chạy các lệnh bash và quản lý tệp một cách an toàn, tách biệt khỏi các hệ thống cốt lõi.
  • Truyền phát đa phương thức: Mang lại sự ổn định giống như con người cho các tương tác thời gian thực với hỗ trợ đa phương thức cho các tín hiệu âm thanh và video trực tiếp.

Kết nối agent với doanh nghiệp

  • Truy cập an toàn vào bất kỳ hệ thống nào: Sử dụng kiến trúc plug-and-play với Tích hợp Hệ sinh thái Gốc để kết nối các agent với dữ liệu và công cụ nội bộ mà không cần lập trình tùy chỉnh.
  • Tự động hóa các hoạt động nền: Kích hoạt dữ liệu của bạn trong BigQuery và Pub/Sub với các agent theo lô và theo sự kiện. Bằng cách này, bạn có thể chạy các tác vụ không đồng bộ lớn như đánh giá nội dung hoặc phân tích dữ liệu ở chế độ nền.

Từ ý tưởng đến sản phẩm trong vài giờ

  • Phát triển dựa trên AI: Một giao diện lập trình để mã hóa các agent để truy cập vào bộ khả năng agentic hoàn chỉnh của Google, cho phép chúng xây dựng, đánh giá và triển khai các agent sẵn sàng cho sản xuất thay mặt bạn.
  • Đưa việc xây dựng agent trực tiếp vào Agent Studio: Giờ đây, bạn có thể chuyển đổi liền mạch từ việc xây dựng các prompt đơn giản sang triển khai các agent phức tạp trong Agent Studio.
  • Bắt đầu nhanh với các agent dựng sẵn: Truy cập một bộ mẫu agent được tuyển chọn trong Agent Garden — bao gồm hiện đại hóa mã, phân tích tài chính, nghiên cứu kinh tế, xử lý hóa đơn, và nhiều hơn nữa.

Mở rộng quy mô agent AI

Cung cấp sức mạnh cho việc thực thi agent hiệu suất cao

  • Agent Runtime mới nhất: Agent Runtime được cải tiến mang lại thời gian khởi động nguội dưới một giây và cho phép bạn cung cấp các agent mới trong vài giây.
  • Hỗ trợ cho các quy trình công việc kéo dài nhiều ngày: Giờ đây, bạn có thể triển khai các agent chạy dài hạn, hoạt động tự trị trong nhiều ngày liên tục.
  • Hành động tự trị với môi trường an toàn từ thiết kế: Agent Sandbox cung cấp một môi trường được gia cố để thực thi mã do mô hình tạo ra một cách an toàn.
  • Điều phối agent-to-agent: Cho phép các agent ủy thác nhiệm vụ cho nhau một cách liền mạch.

Vượt qua dữ liệu phiên tạm thời để có ngữ cảnh chính xác cao

  • Cá nhân hóa tương tác: Agent Memory Bank tự động tạo và quản lý các ký ức dài hạn từ các cuộc trò chuyện.
  • Liên kết tương tác AI với hồ sơ hiện có: Lưu trữ và quản lý lịch sử bằng Agent Sessions.
  • Tương tác thời gian thực, giống con người: Sử dụng giao thức WebSocket cho Truyền phát hai chiều, bạn có thể đảm bảo các agent của mình phản hồi nhanh chóng trong các tương tác trực tiếp với khách hàng hoặc nhân viên.

Quản trị agent AI

Quản lý tất cả agent qua một nguồn xác thực duy nhất

  • Gán cho mỗi agent một danh tính có thể xác minh: Agent Identity cải thiện tình hình bảo mật của các agent bằng cách đảm bảo mỗi agent nhận được một ID mã hóa duy nhất.
  • Duy trì một thư viện trung tâm các công cụ được phê duyệt: Agent Registry mới cung cấp một nguồn xác thực duy nhất cho doanh nghiệp của bạn.
  • Quản lý đội ngũ agent từ một điểm kiểm soát: Agent Gateway hoạt động như một trạm kiểm soát không lưu cho hệ sinh thái agent của bạn, thực thi các chính sách bảo mật nhất quán và bảo vệ của Model Armor.

Sử dụng thông tin do AI cung cấp để phát hiện rủi ro

  • Phát hiện hành vi đáng ngờ trong thời gian thực: Agent Anomaly Detection sử dụng các mô hình thống kê và một framework LLM-as-a-judge để gắn cờ các suy luận bất thường.
  • Tự động phát hiện lỗ hổng: Một bảng điều khiển Agent Security mới, được cung cấp bởi Security Command Center, hợp nhất việc phát hiện mối đe dọa và phân tích rủi ro.

Tối ưu hóa agent AI

Thử nghiệm agent trước khi triển khai

  • Mô phỏng các cuộc trò chuyện thực tế: Sử dụng Agent Simulation để kiểm tra các agent với các tương tác người dùng tổng hợp giống như thật và các công cụ ảo hóa trong một môi trường được kiểm soát.

Giám sát và cải thiện trong môi trường sản xuất

  • Theo dõi hiệu suất trực tiếp: Sử dụng Agent Evaluation để liên tục chấm điểm các agent dựa trên lưu lượng truy cập trực tiếp. Với các bảng điều khiển có sẵn và Agent Observability, bạn có thể theo dõi trực quan các suy luận phức tạp để gỡ lỗi khi chúng xảy ra.
  • Tự động tinh chỉnh agent: Thay vì phải đào bới nhật ký thủ công, Agent Optimizer tự động nhóm các lỗi trong thế giới thực và đề xuất các hướng dẫn hệ thống được tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác.

Các hướng dẫn kỹ thuật chi tiết và danh sách cập nhật đầy đủ có sẵn trong tài liệughi chú phát hành của Google Cloud. Agent Platform là tiêu chuẩn mới cho việc phát triển agent doanh nghiệp, được xây dựng để giúp bạn chuyển từ thử nghiệm sang tác động quy mô sản xuất, bắt đầu từ hôm nay.

Tin liên quan

CMC Telecom cam kết hỗ trợ doanh nghiệp của bạn kịp thời

Hãy gửi phản hồi và câu hỏi của bạn cho chúng tôi để được giải đáp

    👋 Hi! Bạn cần tư vấn gì về dịch vụ của Google?