Ngày 11/12/2025, Google Cloud đã công bố hỗ trợ Model Context Protocol (MCP) trong nền tảng quản lý API Apigee. Cập nhật này cho phép doanh nghiệp biến các API hiện có thành những công cụ an toàn, có kiểm soát để các agent AI sử dụng, mà không cần thay đổi mã nguồn hay quản lý hạ tầng phức tạp.

Với hỗ trợ MCP từ Apigee, doanh nghiệp không cần thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với API hiện có, không cần viết mã, cũng như không phải triển khai và quản lý các MCP server. Apigee sẽ sử dụng các đặc tả API có sẵn và quản lý hạ tầng cùng việc chuyển mã (transcoding), giúp doanh nghiệp tập trung vào logic kinh doanh cho các agent của mình.

Tổng quan về hỗ trợ MCP của Apigee

Apigee cung cấp hơn 30 policy tích hợp sẵn cho việc phân quyền, xác thực, bảo mật và quản trị để đảm bảo các tương tác API luôn được bảo vệ nhất quán. Giao diện gỡ lỗi và khả năng phân tích của Apigee cung cấp khả năng quan sát toàn diện (end-to-end visibility) đối với các tương tác đó, đồng thời giám sát và cảnh báo về các vấn đề lưu lượng và hiệu suất.

Với sự hỗ trợ của MCP, doanh nghiệp có thể biến các API hiện có của mình thành công cụ MCP, được quản lý bởi cùng một bộ policy và có khả năng quan sát đầy đủ các tương tác của agent. Điều này được thực hiện bằng cách tạo một “MCP proxy” trong một nhóm môi trường, chỉ định /mcp làm đường dẫn cơ sở và mcp.apigee.internal làm URL đích, đồng thời đính kèm một đặc tả OpenAPI. Sau khi MCP proxy được triển khai, nó sẽ được đăng ký trong Apigee API hub dưới dạng một API “MCP”.

Khi một yêu cầu tools/list hoặc tools/call được gửi đến endpoint MCP, Apigee sẽ sử dụng các hoạt động được ghi trong đặc tả OpenAPI làm danh sách công cụ MCP. Sau đó, doanh nghiệp có thể đóng gói MCP proxy vào một API product và áp dụng các chính sách chi tiết về quota, định danh và truy cập để đảm bảo chỉ những client, agent và lập trình viên MCP được ủy quyền mới có thể liệt kê và gọi các công cụ đó.

Nhờ quy trình này, doanh nghiệp có thể chỉ định các hoạt động API cụ thể làm công cụ MCP. Ví dụ, một công cụ MCP cho dịch vụ “Thanh toán” chỉ có thể được truy cập bởi các agent được chỉ định với danh tính client đã biết và có nhu cầu hợp pháp để sử dụng công cụ.

Lợi ích kinh doanh từ cách tiếp cận của Apigee

Mục tiêu chính của Google Cloud với việc hỗ trợ MCP trong Apigee là đảm bảo doanh nghiệp có thể bảo mật, quản trị và giám sát việc sử dụng các công cụ MCP bằng chính những policy và quy trình quen thuộc trên Apigee.

Những lợi ích cụ thể cho doanh nghiệp bao gồm:

• Không tăng gánh nặng vận hành: Doanh nghiệp không cần thiết lập và quản lý một MCP server cho mỗi API. Chỉ cần triển khai một MCP proxy, Apigee sẽ quản lý hoàn toàn các MCP server, việc chuyển mã và xử lý giao thức.
• Khả năng quan sát và quản trị công cụ: Các policy tích hợp sẵn của Apigee về định danh, phân quyền và bảo mật cũng có thể được sử dụng để bảo vệ và quản trị các endpoint và công cụ MCP. Doanh nghiệp có thể sử dụng Apigee analytics để giám sát việc sử dụng công cụ bởi các client MCP.
• Bảo mật công cụ toàn diện: Apigee giúp đảm bảo tất cả các tương tác của agent đều an toàn. Ví dụ, doanh nghiệp có thể sử dụng Cloud Data Loss Prevention để phân loại và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, và sử dụng Model Armor để chống lại các cuộc tấn công prompt injection và jailbreaking. Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng Apigee Advanced API Security để giữ an toàn cho các công cụ của mình.
• Danh mục công cụ tập trung: Sau khi triển khai MCP proxy, Apigee tự động đăng ký endpoint MCP vào Apigee API hub cùng với đặc tả của nó. Điều này cho phép duy trì một danh mục công cụ tập trung, có thể tìm kiếm và thúc đẩy việc tái sử dụng công cụ.

Sử dụng công cụ Apigee MCP với các framework agent

Hỗ trợ MCP của Apigee được thiết kế để tương thích tối đa. Các endpoint MCP được bảo mật bởi Apigee có thể sử dụng được với các agent được xây dựng bằng nhiều framework khác nhau, bao gồm ADK, LangGraph và các giải pháp phổ biến khác trong hệ sinh thái AI.

Tuy nhiên, các lập trình viên chọn Agent Development Kit (ADK) sẽ có một lợi thế độc quyền, được tinh giản khi phát triển agent trong hệ sinh thái của Google. ADK là một framework linh hoạt và module hóa để phát triển và triển khai các agent AI. Mặc dù được tối ưu hóa cho Gemini và hệ sinh thái Google, ADK không phụ thuộc vào mô hình hay nền tảng triển khai, và được xây dựng để tương thích với các framework khác.

Google Cloud cũng cung cấp các dịch vụ để triển khai agent tùy chỉnh. Doanh nghiệp có thể sử dụng Vertex AI Agent Engine để triển khai agent của mình, sau đó đưa chúng vào hoạt động trong toàn tổ chức bằng Gemini Enterprise.

Các bước tiếp theo

Tại thời điểm công bố, tính năng hỗ trợ MCP trong Apigee đang ở giai đoạn xem trước (preview). Các doanh nghiệp quan tâm có thể liên hệ với đội ngũ tài khoản Apigee hoặc Google Cloud để yêu cầu quyền truy cập tính năng này.