Gartner vừa qua đã công bố báo cáo cập nhật giữa kỳ Magic Quadrant™ cho Nền tảng Phát triển Ứng dụng AI, trong đó tiếp tục vinh danh Google Cloud ở vị trí Leader. Đáng chú ý, Google Cloud được xếp hạng cao nhất về “Năng lực Thực thi” (Ability to Execute), khẳng định sức mạnh của nền tảng Gemini Enterprise Agent Platform trong việc giúp doanh nghiệp xây dựng, quản trị và tối ưu hóa các AI agent sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Trong báo cáo Magic Quadrant™ đầu tiên về Nền tảng Phát triển Ứng dụng AI vào mùa thu năm 2025, Google đã được công nhận là một Leader. Trong bản cập nhật giữa kỳ được công bố vào cuối tháng 4 năm 2026, Google tiếp tục giữ vững vị thế này, được xếp hạng cao nhất về Năng lực Thực thi và đứng số 1 trong cả ba trường hợp sử dụng được đánh giá trong báo cáo Critical Capabilities đi kèm.

Sự công nhận này phản ánh những bước tiến của nền tảng Google Cloud, đặc biệt là sau sự kiện Google Cloud Next ‘26, nơi hãng đã hợp nhất sức mạnh cốt lõi của Vertex AI với các đột phá từ Google DeepMind và Google Cloud dưới tên gọi Gemini Enterprise Agent Platform. Đây là một nền tảng hợp nhất được thiết kế để giúp doanh nghiệp xây dựng, mở rộng, quản trị và tối ưu hóa các agent sẵn sàng cho sản xuất.

Ba nguyên tắc cốt lõi của Agent Platform

Chiến lược phát triển Agent Platform của Google Cloud được định hướng bởi ba nguyên tắc chính, vốn được xác thực qua báo cáo của Gartner.

1. Quản trị mặc định, không phải là tùy chọn bổ sung

Khi quản trị bị xem nhẹ, doanh nghiệp thường rơi vào một trong hai thái cực: các rào cản quá mức làm đình trệ sự đổi mới, hoặc các quy trình kiểm tra thủ công không nhất quán gây ra rủi ro. Với Agent Platform, Google Cloud cung cấp một framework tin cậy hợp nhất để quản lý toàn bộ vòng đời của agent. Điều này đảm bảo mỗi agent đều có một danh tính có thể xác minh, được kiểm kê trong một sổ đăng ký trung tâm để chống tràn lan, và mọi yêu cầu đều được định tuyến qua một cổng an toàn.

Bằng cách tích hợp các biện pháp kiểm soát này với sự bảo vệ thời gian thực của Model Armor và thương vụ mua lại Wiz gần đây, Google Cloud đang kết nối code, cloud và runtime vào một bối cảnh chung duy nhất, cho phép các nhóm xác định và khắc phục rủi ro trên toàn bộ môi trường của họ.

Google Cloud mang lại cho chúng tôi sự bền bỉ, linh hoạt với nhiều LLM và framework tin cậy cấp doanh nghiệp mà chúng tôi cần để mở rộng nền tảng Dữ liệu Công nghệ Làm đẹp trên toàn cầu, trong khi vẫn giữ con người làm trung tâm giám sát.
– Etienne Bertin, Group CIO, L’Oréal

2. Bền bỉ cho các tác vụ dài hạn

Sự khác biệt giữa một chatbot và một agent thực thụ là khả năng theo đuổi một tác vụ đến cùng. Để một agent tạo ra kết quả kinh doanh thực sự, nó phải hoạt động như một đồng nghiệp – duy trì bối cảnh qua nhiều ngày và thực hiện các quy trình nhiều bước. Google Cloud đã tái cấu trúc Agent Runtime để hỗ trợ các agent có thể hoạt động liên tục trong nhiều ngày, được hỗ trợ bởi Memory Bank để duy trì bối cảnh bền bỉ qua các phiên làm việc. Điều này giúp các agent có thể quản lý các quy trình kinh doanh dài hạn mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Payhawk sử dụng Gemini Enterprise Agent Platform để biến các AI agent của chúng tôi từ những công cụ thực thi tác vụ đơn giản thành những trợ lý tài chính thực thụ. Các agent của chúng tôi giờ đây hoạt động như những thành viên tận tụy trong nhóm, tự động ghi nhớ các ràng buộc và lịch sử riêng của người dùng.
– Diyan Bogdanov, Principal Applied AI Engineer, Payhawk

3. Minh bạch để có kết quả dự đoán được

Trong một thế giới non-deterministic (phi tất định), việc biết một agent đã làm gì chỉ là một nửa câu chuyện. Lợi thế vận hành thực sự đến từ việc biết tại sao nó làm vậy và có công cụ để phát hiện khi hiệu suất của agent bắt đầu suy giảm trước khi nó ảnh hưởng đến người dùng. Việc Google nhận được điểm số cao nhất cho trường hợp sử dụng AI Agent trong báo cáo Critical Capabilities đã xác thực sự tập trung của hãng vào việc cung cấp cho các nhóm khả năng hiển thị sâu vào quá trình reasoning (suy luận) của agent. Bằng cách sử dụng mô phỏng agent và đánh giá quỹ đạo trên Agent Platform, các tổ chức có thể đảm bảo agent của họ hoạt động như mong đợi trong các tương tác thực tế.

Agent Platform cho phép sự đổi mới này được nhân rộng một cách có trách nhiệm bằng cách kết hợp các quy tắc kinh doanh tất định với khả năng suy luận xác suất — biến AI thành một năng lực vận hành đáng tin cậy, không chỉ là một công cụ tăng năng suất. Với Agent Platform, chúng tôi không chỉ quản lý kiến thức; chúng tôi đang kích hoạt kinh nghiệm để đưa ra quyết định nhanh hơn, tự tin hơn.
– Matt Olson, Chief Innovation Officer, Burns & McDonnell

Cam kết cho một hệ sinh thái agent mở

Triết lý cốt lõi của Google Cloud về sự lựa chọn, linh hoạt và khả năng tiếp cận vẫn không thay đổi. Model Garden tiếp tục cung cấp hơn 200 mô hình hàng đầu—bao gồm Gemini 3.1, Gemma 4, và các mô hình của bên thứ ba như Claude của Anthropic.

Ngoài sự lựa chọn mô hình, Google Cloud còn đầu tư mạnh vào cộng đồng mã nguồn mở và khả năng tương tác của nền kinh tế agent rộng lớn hơn. Bộ công cụ phát triển agent mã nguồn mở Agent Development Kit (ADK) cung cấp cho các lập trình viên những công cụ cốt lõi để xây dựng một cách cởi mở. Để chuẩn hóa hơn nữa sự hợp tác giữa các nền tảng, Google Cloud đã đóng góp giao thức Agent2Agent (A2A) cho Linux Foundation và giao thức Agent Payments Protocol (AP2) cho FIDO Alliance.

Google Cloud cũng đã áp dụng Model Context Protocol (MCP) làm tiêu chuẩn nền tảng, cung cấp hơn 50 máy chủ MCP do Google quản lý cho phép các agent kết nối an toàn với hệ sinh thái Google Cloud. Đây là những cam kết dài hạn cho một tương lai an toàn và trung lập với nhà cung cấp cho các giao dịch của agent.