Để khai phá giá trị thực sự từ AI trong doanh nghiệp, trí thông minh của mô hình thôi là chưa đủ. Điều cần thiết là một nền tảng đầu cuối, liền mạch, nơi các mô hình và công cụ kiểm soát vận hành được tích hợp hoàn toàn. Đây chính là cốt lõi trong chiến lược của Google Cloud: kết hợp các mô hình mạnh mẽ nhất với quy mô và khả năng bảo mật cần thiết cho môi trường sản phẩm.

Vào ngày 21/10/2025, Google đã công bố được công ty phân tích thị trường IDC công nhận là ‘Leader’ (Đơn vị dẫn đầu) trong báo cáo IDC MarketScape: Worldwide GenAI Life-Cycle Foundation Model Software, tháng 10/2025 (mã tài liệu #US53007225) cho dòng mô hình Gemini. Sự công nhận này khẳng định cam kết nhiều năm của Google trong việc xây dựng AI đa phương thức (multimodal) và cung cấp cho doanh nghiệp thông qua nền tảng Vertex AI.

Gemini 2.5: Tư duy thích ứng và kiểm soát chi phí

Khi các công ty chuyển đổi workload AI sang môi trường vận hành thực tế, trọng tâm nhanh chóng chuyển từ trí thông minh thô sang tối ưu hóa, tốc độ và kiểm soát chi phí. Đó là lý do vào tháng 8/2025, Google đã phát hành chính thức (GA) dòng mô hình Gemini 2.5, tăng cường đáng kể cả về trí thông minh và sự sẵn sàng cho doanh nghiệp. Ngay sau đó vào tháng 9/2025, Google tiếp tục ra mắt phiên bản cải tiến của Gemini 2.5 Flash và Flash-Lite.

Các mô hình Gemini 2.5 là những mô hình có khả năng “suy nghĩ”, nghĩa là chúng có thể thực hiện các bước suy luận nội bộ phức tạp để giải quyết các vấn đề nhiều bước với độ chính xác cao hơn. Khả năng này giải quyết nhu cầu về chiều sâu suy luận trong khi vẫn cung cấp các công cụ để quản lý chi phí tính toán:

• Thinking budgets (Ngân sách suy nghĩ): Lập trình viên có thể đặt ra một ngưỡng nỗ lực tính toán tối đa cho các mô hình như Gemini 2.5 Flash. Điều này cho phép kiểm soát chi tiết chi phí và độ trễ (latency), giúp tận dụng toàn bộ sức mạnh của mô hình khi cần và đạt tốc độ tối đa cho các tác vụ khối lượng lớn, yêu cầu độ trễ thấp.
• Thought summaries (Tóm tắt luồng suy nghĩ): Lập trình viên có được sự minh bạch thông qua các bản tóm tắt luồng suy nghĩ trong API và Vertex AI, cung cấp một cái nhìn rõ ràng, có cấu trúc về quá trình suy luận của mô hình. Đây là yếu tố cần thiết cho việc kiểm toán.

Linh hoạt lựa chọn mô hình

Bằng cách cung cấp một hệ sinh thái mở gồm các mô hình đa phương thức, doanh nghiệp có thể chọn triển khai mô hình tốt nhất cho bất kỳ tác vụ nào và phương thức phù hợp nhất cho mọi trường hợp sử dụng.

Vertex AI Model Garden đảm bảo doanh nghiệp luôn có quyền truy cập vào các mô hình AI mới nhất. Điều này bao gồm các mô hình do chính Google phát triển, các tùy chọn mã nguồn mở hàng đầu và các mô hình mạnh mẽ của bên thứ ba như Claude Sonnet 4.5 của Anthropic. Điều này cho phép doanh nghiệp chọn đúng công cụ cho mọi công việc.

Điểm mạnh cốt lõi của Gemini là khả năng đa phương thức nguyên bản, tức là khả năng hiểu và kết hợp thông tin giữa văn bản, mã nguồn, hình ảnh và âm thanh. Ngoài ra, Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) cung cấp cho các nhà sáng tạo và lập trình viên khả năng kiểm soát sắc nét cho các tác vụ hình ảnh, cho phép chỉnh sửa hội thoại và duy trì tính nhất quán của nhân vật, sản phẩm qua nhiều lần tạo.

Xây dựng AI agent: Hiệu suất code và công cụ cho lập trình viên

Để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các agentic AI (AI có khả năng tự chủ hành động) có thể thực thi các tác vụ phức tạp, Google đã ưu tiên đầu tư vào hiệu suất viết code và các công cụ cho lập trình viên:

• Bước nhảy vọt về hiệu suất code: Gemini 2.5 Pro giờ đây vượt trội trong việc tạo mã phức tạp và giải quyết vấn đề, mang lại cho lập trình viên một nguồn lực cải tiến vượt bậc để phát triển phần mềm chất lượng cao.
• Công cụ phát triển agentic: Việc ra mắt Gemini Command Line Interface (CLI) mang khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ, mang tính agentic trực tiếp vào terminal. Điều này cung cấp cho lập trình viên sự hỗ trợ viết code tức thì, tương tác cần thiết để tăng tốc độ phát triển.

Khai phá giá trị với Vertex AI

Ngoài các mô hình mạnh mẽ, các tổ chức cần một nền tảng được quản lý và quản trị để đưa các dự án AI từ giai đoạn thử nghiệm (pilot) đến vận hành thực tế (production) và đạt được giá trị kinh doanh thực sự. Đó là lý do tại sao Vertex AI là thành phần quan trọng cho các workload AI của doanh nghiệp.

Vertex AI cung cấp môi trường đầu cuối, an toàn, biến trí thông minh của Gemini thành một giải pháp kinh doanh có thể mở rộng. Đây là nơi duy nhất để các lập trình viên quản lý toàn bộ vòng đời AI, cho phép các công ty ngừng quản lý cơ sở hạ tầng và bắt đầu xây dựng các ứng dụng agentic AI sáng tạo. Nền tảng này tập trung vào ba trụ cột cốt lõi:

1. Tùy biến để tạo khác biệt: Tinh chỉnh hành vi của mô hình bằng các kỹ thuật như Supervised Fine-Tuning (SFT) để đưa kiến thức chuyên môn độc đáo của doanh nghiệp trực tiếp vào mô hình.
2. Grounding để đảm bảo độ chính xác: Dễ dàng kết nối Gemini với dữ liệu doanh nghiệp – dù là dữ liệu có cấu trúc trong BigQuery, tài liệu nội bộ qua Vertex AI Search, hay dữ liệu web từ Google Search và Google Maps – để đảm bảo các phản hồi của mô hình là chính xác, phù hợp và đáng tin cậy.
3. Bảo mật, quản trị và tuân thủ: Duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu và mô hình với các công cụ bảo mật, quản trị và quyền riêng tư dữ liệu cấp doanh nghiệp được tích hợp sẵn, đảm bảo sự ổn định và bảo vệ cho các ứng dụng quan trọng.