Ngày 24/09/2025, Google Cloud đã công bố Báo cáo DORA 2025: Tình trạng Phát triển Phần mềm có sự hỗ trợ của AI, dựa trên phân tích từ hơn 100 giờ dữ liệu định tính và khảo sát gần 5.000 chuyên gia công nghệ toàn cầu. Báo cáo đưa ra một thông điệp cốt lõi cho các nhà lãnh đạo: AI không tự sửa chữa một đội ngũ yếu kém, mà chỉ khuếch đại năng lực sẵn có. Các đội ngũ mạnh sẽ dùng AI để trở nên hiệu quả hơn, trong khi các đội ngũ đang gặp khó khăn sẽ thấy AI làm nổi bật và trầm trọng thêm các vấn đề hiện hữu. Lợi tức đầu tư lớn nhất không đến từ bản thân công cụ AI, mà từ việc tập trung chiến lược vào chất lượng nền tảng nội bộ, sự rõ ràng của quy trình làm việc và sự phối hợp của các đội ngũ.

AI, cỗ máy khuếch đại

Tiếp nối các báo cáo trước đây, nghiên cứu năm 2025 khẳng định các tổ chức đang tiếp tục áp dụng mạnh mẽ AI và nhận được lợi ích đáng kể. Không giống như năm trước, báo cáo đã ghi nhận mối quan hệ tích cực giữa việc áp dụng AI với cả throughput (thông lượng) cung cấp phần mềm và hiệu suất sản phẩm. Điều này cho thấy các đội ngũ và công cụ đang dần học được cách tích hợp AI một cách hữu ích nhất.

Tuy nhiên, việc áp dụng AI vẫn tiếp tục có mối quan hệ tiêu cực với sự ổn định trong việc cung cấp phần mềm. Lý thuyết trung tâm được xác nhận: AI tăng tốc phát triển phần mềm, nhưng sự tăng tốc đó có thể làm lộ ra các điểm yếu ở các khâu sau. Nếu không có các hệ thống kiểm soát mạnh mẽ như kiểm thử tự động, quy trình quản lý phiên bản (version control) hoàn thiện và vòng lặp phản hồi (feedback loop) nhanh, việc tăng khối lượng thay đổi sẽ dẫn đến mất ổn định.

Những phát hiện chính từ báo cáo 2025

Ngoài chủ đề trung tâm, nghiên cứu năm nay đã nêu bật các điểm sau về phát triển phần mềm hiện đại:

• Việc áp dụng AI gần như phổ biến: 90% người tham gia khảo sát cho biết họ sử dụng AI trong công việc. Hơn 80% tin rằng nó đã tăng năng suất của họ. Tuy nhiên, sự hoài nghi vẫn còn khi 30% cho biết họ ít hoặc không tin tưởng vào mã nguồn do AI tạo ra.
• Tư duy lấy người dùng làm trung tâm là điều kiện tiên quyết: AI trở nên hữu ích nhất khi nó được hướng vào một vấn đề rõ ràng, và việc tập trung vào người dùng cung cấp định hướng thiết yếu đó. Dữ liệu cho thấy tư duy này khuếch đại ảnh hưởng tích cực của AI đến hiệu suất của đội ngũ.
• Platform engineering là nền tảng: Dữ liệu của Google Cloud cho thấy 90% tổ chức đã áp dụng ít nhất một nền tảng (platform) và có mối tương quan trực tiếp giữa một nền tảng nội bộ chất lượng cao và khả năng của tổ chức trong việc khai thác giá trị từ AI.

Bảy hình mẫu đội ngũ phát triển

Chỉ các chỉ số cung cấp phần mềm đơn thuần là không đủ. Chúng cho bạn biết điều gì đang xảy ra, nhưng không cho biết tại sao. Để kết nối dữ liệu hiệu suất với trải nghiệm thực tế, DORA đã tiến hành một cluster analysis (phân tích cụm) và xác định bảy hồ sơ hoặc hình mẫu đội ngũ phổ biến, mỗi hình mẫu có sự tương tác độc đáo giữa hiệu suất, sự ổn định và mức độ hạnh phúc trong công việc. Mô hình này cung cấp cho các nhà lãnh đạo một cách để chẩn đoán “sức khỏe” của đội ngũ và áp dụng các biện pháp can thiệp phù hợp.

Ví dụ, nhóm ‘Thách thức nền tảng’ bị mắc kẹt trong chế độ sinh tồn, đối mặt với những lỗ hổng đáng kể trong quy trình và môi trường, dẫn đến hiệu suất thấp, mức độ kiệt sức (burnout) và xung đột (friction) cao. Trong khi đó, nhóm ‘Thành tích cao hài hòa’ lại xuất sắc trên nhiều lĩnh vực, thể hiện các chỉ số tích cực về phúc lợi đội ngũ, kết quả sản phẩm và hiệu suất cung cấp phần mềm.

Mở khóa giá trị của AI với Mô hình Năng lực DORA

Năm nay, nghiên cứu đã đi sâu vào việc xác định các điều kiện giúp các chuyên gia công nghệ đạt được kết quả tốt nhất khi có sự hỗ trợ của AI. Giá trị của AI được mở khóa không phải bởi bản thân các công cụ, mà bởi các thực hành kỹ thuật và môi trường văn hóa xung quanh.

Nghiên cứu đã xác định bảy năng lực được chứng minh là có khả năng khuếch đại tác động tích cực của AI trong các tổ chức.

Lãnh đạo doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu

Một trong những thông điệp quan trọng nhất từ nghiên cứu năm nay là giá trị của AI sẽ được mở khóa bằng cách tái định hình hệ thống công việc mà nó tồn tại. Các nhà lãnh đạo công nghệ nên coi việc áp dụng AI như một quá trình chuyển đổi tổ chức.

Dưới đây là những điểm khởi đầu được DORA đề xuất:

• Làm rõ và truyền thông các chính sách về AI của bạn.
• Kết nối AI với bối cảnh nội bộ của doanh nghiệp.
• Ưu tiên các thực hành nền tảng vững chắc.
• Củng cố các “lưới an toàn” như kiểm thử và giám sát.
• Đầu tư vào nền tảng nội bộ (internal platform) của bạn.
• Tập trung vào người dùng cuối của bạn.

Chương trình nghiên cứu DORA cam kết đóng vai trò là kim chỉ nam cho các đội ngũ và tổ chức trong giai đoạn chuyển đổi quan trọng với AI. Bằng cách đầu tư vào con người và quy trình, doanh nghiệp có thể vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần áp dụng AI để thực sự khai thác giá trị mà nó mang lại.