Ngày 30/07/2026, Google Cloud đã công bố loạt cập nhật quan trọng cho Gemini Enterprise Agent Platform, chính thức phát hành rộng rãi nhiều tính năng được mong đợi. Các nâng cấp này tập trung vào việc giúp doanh nghiệp xây dựng, mở rộng quy mô và quản lý các agent AI một cách đơn giản và an toàn hơn, đặc biệt cho các tác vụ phức tạp, kéo dài.

Bên cạnh đó, Google Cloud cũng mới công bố CodeMender, một agent bảo mật mã nguồn được quản lý, giúp doanh nghiệp chuyển từ việc quét lỗ hổng bị động sang tự động khắc phục, giảm thiểu rủi ro từ các cuộc tấn công zero-day.

Tự động hóa agent dài hạn với bộ nhớ và thời gian chạy tốt hơn

Các quy trình nghiệp vụ phức tạp như quản lý chuỗi chào hàng, giám sát rủi ro tuân thủ của nhà cung cấp, hay điều phối khắc phục sự cố IT đòi hỏi các agent AI có khả năng hoạt động bền bỉ và ghi nhớ ngữ cảnh. Để giải quyết bài toán này, Google Cloud đã phát hành chính thức các tính năng sau:

• Agent Memory Bank: Cho phép cá nhân hóa agent với độ trễ thấp bằng cách định nghĩa các schema có cấu trúc để tự động trích xuất và duy trì ngữ cảnh hội thoại quan trọng. Điều này đảm bảo agent ghi nhớ các tùy chọn, quyết định trước đó và lịch sử tài khoản của người dùng trong các tác vụ dài hạn, giúp chúng tiếp tục công việc mà không mất ngữ cảnh.
• Agent Runtime: Tự động hóa các agent phức tạp và các tác vụ suy luận kéo dài nhiều ngày, với khả năng chạy liên tục lên đến 7 ngày. Doanh nghiệp có thể ủy thác toàn bộ quy trình bất đồng bộ, như thực hiện một chuỗi bán hàng trong một tuần, cho phép agent tự ra quyết định mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.

Bảo mật, kiểm toán và tập trung hóa hoạt động của agent

An toàn và bảo mật là yếu tố cốt lõi khi vận hành agent trong môi trường doanh nghiệp. Google Cloud đã giới thiệu ba tính năng giúp các nhóm làm việc an toàn, dễ dàng kiểm toán và quản lý tập trung:

• Agent Identity: Một loại định danh IAM mới được xây dựng trên các tiêu chuẩn mở, thực thi nguyên tắc đặc quyền tối thiểu cho agent. Tính năng này giảm thiểu nguy cơ bị đánh cắp token bằng cách liên kết quyền truy cập trực tiếp với agent runtime, cung cấp khả năng kiểm toán không thể chối bỏ cho mọi hành động của agent và tự động quản lý vòng đời định danh.
• Agent Gateway: Cung cấp một điểm kiểm soát trung tâm để bảo mật và quản trị tất cả các tương tác trong hệ sinh thái agent. Từ đây, doanh nghiệp có thể thực thi các kiểm soát truy cập chi tiết thông qua điều kiện IAM và quy tắc ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời tích hợp bảo vệ nội tuyến với Model Armor để chống lại các cuộc tấn-công prompt injection, tool poisoning và rò rỉ dữ liệu.
• Agent Registry: Đóng vai trò như một thư viện duy nhất cho tất cả các agent AI, server và kết nối trong toàn tổ chức. Các nhóm có thể dễ dàng tìm và tái sử dụng agent thay vì xây dựng lại từ đầu, trong khi quản trị viên có thể giám sát sự phát triển của agent một cách hiệu quả.

Nhiều doanh nghiệp như Broadcom, Palo Alto Networks và Ping Identity đang tận dụng Agent Gateway để quản trị các agent của họ một cách đơn giản và an toàn trên quy mô lớn.

Cải thiện hiệu năng và tối ưu hóa quyết định của agent

Để đảm bảo agent hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần có khả năng quan sát và đánh giá quá trình ra quyết định của chúng. Agent Platform giờ đây cung cấp cả hai khả năng này trên cùng một nền tảng:

• Agent Evaluation: Liên tục giám sát và đánh giá hiệu năng của agent trong môi trường production, chủ động xác định sự suy giảm hiệu suất và thay đổi hành vi. Các tùy chọn metric rất đa dạng: có sẵn, tùy chỉnh bằng Python, dùng LLM để đánh giá (LLM-as-a-judge), hoặc các bộ tiêu chí thích ứng được đồng phát triển với Google DeepMind.
• Agent Observability: Cung cấp khả năng quan sát sâu, toàn diện từ đầu đến cuối về quá trình suy luận, sử dụng công cụ và hiệu suất thực thi của agent thông qua các bảng điều khiển tracing và giám sát thời gian thực.

Khách hàng nói gì về Gemini Enterprise

“Tại AT&T, khi chúng tôi tận dụng Agent Memory Bank cho bộ nhớ dài hạn, các AI Sales Agent tự trị và thông minh của chúng tôi trong kênh ứng dụng có thể tiếp tục cuộc trò chuyện sau một khoảng thời gian gián đoạn bằng cách tổng hợp các dữ kiện chính từ các tương tác trước đó của khách hàng, chuyển từ đoán mò sang ghi nhớ một cách hiệu quả. Khi mở rộng khả năng này sang IVR, chúng tôi đang xây dựng một hành trình bán hàng liền mạch đa kênh, nơi khách hàng có thể tiếp tục cuộc trò chuyện trên ứng dụng, giọng nói và web mà không mất ngữ cảnh hay phải lặp lại thông tin.”
– Jeff Dixon, AVP Digital Product Management & Development tại AT&T.

“Tại Best Buy, chúng tôi thấy rằng khi ngày càng nhiều tổ chức áp dụng agent AI, danh tính của agent cũng trở nên quan trọng như danh tính con người. Agent Identity giúp mang lại trách nhiệm và quản trị cho các hệ thống tự trị bằng cách làm rõ một agent là ai, nó có thể truy cập những gì và ai chịu trách nhiệm về nó. Từ góc độ bảo mật, việc áp dụng quyền truy cập tối thiểu cho agent giúp giảm thiểu rủi ro, đồng thời mang lại cho các tổ chức sự tự tin để mở rộng quy mô AI một cách an toàn.”
– Kishor Patil, Senior Manager, Cloud Platform Engineering tại Best Buy.

“Tại Commerzbank AG, chúng tôi đang xây dựng một nền tảng an toàn cho Agentic AI có trách nhiệm trên Google Cloud. Để mở rộng tầm nhìn này, chúng tôi đang tích cực đánh giá các dịch vụ Agent Registry và Agent Gateway mới của Google Cloud. Các dịch vụ này là chìa khóa cho chiến lược quản trị của chúng tôi, cung cấp các kiểm soát quan trọng cho việc khám phá agent, thực thi chính sách và quản lý truy cập.”
– Seenuvasan Devasenan, Cluster Architect / AI Transformation Office, Strategisches Programm AI, AI Platforms & Services tại Commerzbank AG.

“Tại Liberty Global, Gemini Enterprise Agent Platform cung cấp động cơ tốc độ cao mà các nhà phát triển của chúng tôi cần để nhanh chóng tạo và triển khai các khả năng AI chuyên biệt. Khi nói đến quản trị, vốn là điều tối quan trọng trong môi trường đa thực thể, các tính năng như Agent Gateway và Agent Registry là những yếu tố thay đổi cuộc chơi tuyệt đối. Chúng cho phép chúng tôi thực thi các giao thức bảo mật nghiêm ngặt và duy trì sự giám sát tập trung, đảm bảo AI được triển khai an toàn và tuân thủ trên tất cả các công ty đa dạng của chúng tôi.”
– David Mortimer, Director of AI Architecture, Liberty Global.

“Tại WellSky, việc mở rộng quy mô AI có trách nhiệm có nghĩa là luôn đi trước trong việc quản trị. Hợp tác với Google Cloud, chúng tôi đã triển khai một Agent Registry tập trung để thực thi các chính sách tuân thủ và đảm bảo chỉ những agent đã được kiểm duyệt đầy đủ mới được đưa vào sản xuất. Kết quả là khả năng hiển thị nền tảng mà các nhóm của chúng tôi cần để tăng tốc đổi mới AI mà không ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị mà khách hàng trong ngành chăm sóc sức khỏe của chúng tôi phụ thuộc vào.”
– Joel Dolisy, Chief Technology Officer tại WellSky.

Bắt đầu với Agent Platform ngay hôm nay

Các tính năng mới này hiện đã phát hành chính thức (GA). Doanh nghiệp có thể tìm hiểu sâu hơn qua tài liệu về Gemini Enterprise Agent Platform để bắt đầu xây dựng và mở rộng các agent của mình một cách đơn giản và an toàn.