Nhiều doanh nghiệp đang trong giai đoạn thử nghiệm (prototype) các agent AI, nhưng việc đưa chúng vào vận hành thực tế ở quy mô lớn, đảm bảo an toàn và quản trị tốt vẫn còn nhiều phức tạp. Để giải quyết thách thức này, Google Cloud đã công bố các nâng cấp quan trọng cho Vertex AI Agent Builder, nền tảng toàn diện và mở để xây dựng, mở rộng và quản trị các agent AI đáng tin cậy.

Các tính năng mới này tập trung vào ba trụ cột chính: xây dựng (build), vận hành (scale) và quản trị (govern), giúp đơn giản hóa toàn bộ vòng đời phát triển agent, từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn thiện.

Vertex AI Agent Builder là một phần trong Gemini Enterprise Agent Platform, môi trường tích hợp mới được Google Cloud ra mắt để xây dựng, mở rộng, quản trị và tối ưu hóa “lực lượng lao động” agent AI. Kể từ khi ra mắt công chúng vào đầu năm 2025, các thành phần của Agent Builder đã ghi nhận sức hút lớn, ví dụ như Agent Development Kit (ADK) dành cho Python đã có hơn 7 triệu lượt tải.

Ngày 06/11/2025, Google Cloud đã tiếp nối đà phát triển này bằng việc công bố các năng lực mới trên toàn bộ vòng đời của agent:

• Xây dựng nhanh hơn: Kiểm soát ngữ cảnh agent và giảm mức sử dụng token với các lớp ngữ cảnh có thể cấu hình (Tĩnh, Lượt hội thoại, Người dùng, Cache) thông qua ADK API.
• Vận hành ở quy mô lớn: Các dịch vụ được quản lý mới từ Vertex AI Agent Engine (AE), bao gồm các khả năng quan sát (observability) và đánh giá (evaluation) mới.
• Quản trị với sự tự tin: Các tính năng mới bao gồm định danh agent gốc (native agent identities) và các biện pháp bảo vệ an ninh.

Sơ đồ dưới đây tổng quan về các thành phần của Agent Builder, được sắp xếp theo ba trụ cột chính:

1. Xây dựng agent AI nhanh hơn

Để rút ngắn quá trình biến ý tưởng thành sản phẩm, Google Cloud đã cải tiến Agent Development Kit (ADK) với nhiều tính năng mạnh mẽ:

• Xây dựng agent mạnh mẽ hơn: Doanh nghiệp có thể sử dụng framework plugin linh hoạt để thêm logic tùy chỉnh (như thực thi chính sách hoặc theo dõi sử dụng). Google Cloud cũng cung cấp các plugin dựng sẵn, bao gồm một plugin mới cho phép agent self-heal (tự phục hồi), tức là agent có thể nhận ra một lệnh gọi công cụ (tool call) thất bại và tự động thử lại hành động đó theo cách mới.
• Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Ngoài Python và Java, giờ đây các lập trình viên Go cũng có thể xây dựng agent ADK thông qua một SDK chuyên dụng, giúp framework tiếp cận được nhiều nhà phát triển hơn.
• Triển khai bằng một lệnh duy nhất: Sau khi xây dựng xong, lập trình viên có thể sử dụng ADK CLI để triển khai agent lên môi trường runtime của Agent Engine (AE) chỉ bằng một lệnh adk deploy. Đây là một nâng cấp lớn giúp chuyển agent từ môi trường phát triển cục bộ sang thử nghiệm và vận hành thực tế một cách nhanh chóng.

2. Vận hành và mở rộng agent hiệu quả

Khi agent đã được triển khai, thách thức tiếp theo là vận hành và quản lý hiệu quả ở quy mô lớn. Agent Engine được mở rộng với các dịch vụ được quản lý mới để giải quyết vấn đề này:

• Khả năng quan sát (Observability): Google Cloud đã mang môi trường phát triển cục bộ từ adk web lên đám mây để giám sát sản phẩm trong môi trường production. Trong Agent Engine, doanh nghiệp có thể dễ dàng theo dõi các chỉ số hiệu suất quan trọng như lượng token tiêu thụ, latency, tỷ lệ lỗi và các lệnh gọi công cụ thông qua một dashboard trực quan. Tab “traces” cho phép truy vết và gỡ lỗi nhanh hơn bằng cách trực quan hóa chuỗi hành động của agent.
• Chất lượng & Đánh giá: Để giải quyết thách thức trong việc đánh giá các hệ thống phi xác định, Google Cloud đã bổ sung lớp Evaluation Layer mới, bao gồm một User Simulator để mô phỏng hiệu suất của agent.
• Truy cập đơn giản hóa: Người dùng có thể sử dụng AE runtime mà không cần đăng ký tài khoản Google Cloud đầy đủ, chỉ cần dùng địa chỉ Gmail để bắt đầu miễn phí trong 90 ngày. Đối với tài khoản Google Cloud, AE runtime hiện cung cấp một bậc miễn phí (free tier), cho phép doanh nghiệp triển khai và thử nghiệm mà không cần lo về chi phí ban đầu.

3. Quản trị agent AI với sự tự tin

Để đảm bảo các agent hoạt động an toàn và có trách nhiệm, Google Cloud đã bổ sung các khả năng quản trị mới:

• Định danh agent (Agent identities): Các agent giờ đây có định danh gốc, riêng biệt trong Google Cloud, hoạt động như các IAM principals (định danh cấp cao nhất trong IAM). Điều này cho phép doanh nghiệp thực thi nguyên tắc đặc quyền tối thiểu, thiết lập chính sách chi tiết và ranh giới tài nguyên để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ và quản trị.
• Bảo vệ và bảo mật nâng cao: Model Armor cung cấp khả năng bảo vệ chống lại các rủi ro đầu vào như prompt injection, đồng thời sàng lọc các lệnh gọi công cụ và phản hồi của agent. Tích hợp mới với AI Protection trong Security Command Center sẽ giúp phát hiện và kiểm kê các tài sản agent, cũng như phát hiện các mối đe dọa như truy cập trái phép hoặc nỗ lực trích xuất dữ liệu của agent.

Ngoài ra, các agent được xây dựng trong Agent Builder có thể được đăng ký để nhân viên sử dụng trực tiếp trong Gemini Enterprise, tạo ra một nơi duy nhất để họ tăng tốc quy trình làm việc của mình.

Khách hàng ứng dụng Agent Builder thành công

“Color Health, cùng với nhóm y tế trực thuộc Color Medical, vận hành Phòng khám Ung thư Ảo duy nhất trên toàn nước Mỹ. Hợp tác với Google Cloud và Google.org, chúng tôi đang giúp nhiều phụ nữ hơn được tầm soát ung thư vú bằng một agent AI được xây dựng với Vertex AI Agent Builder, sử dụng ADK được cung cấp bởi các LLM Gemini và mở rộng quy mô sản xuất với Agent Engine. Trợ lý Color Assistant giúp xác định xem phụ nữ có đến hạn chụp quang tuyến vú hay không, kết nối họ với bác sĩ và lên lịch chăm sóc. Sức mạnh của agent nằm ở quy mô mà nó cho phép, giúp chúng tôi tiếp cận nhiều phụ nữ hơn và phản hồi theo thời gian thực.”
– Jayodita Sanghvi, PhD., Head of AI Platform, Color

“PayPal sử dụng Vertex AI Agent Builder để nhanh chóng xây dựng và triển khai các agent vào sản xuất. Cụ thể, chúng tôi sử dụng ADK CLI và các công cụ trực quan để kiểm tra tương tác của agent, theo dõi thay đổi trạng thái và quản lý các luồng công việc đa agent. Tính năng hiển thị từng bước giúp chúng tôi dễ dàng truy vết các yêu cầu/phản hồi và trực quan hóa luồng ý định, giỏ hàng và các ủy quyền thanh toán.”
– Nitin Sharma, Principal Engineer, AI, PayPal

“Geotab sử dụng Vertex AI Agent Builder để nhanh chóng xây dựng và triển khai agent. Cụ thể, chúng tôi dùng Agent Development Kit (ADK) làm framework cho Trung tâm Xuất sắc về AI của mình. Nó cung cấp sự linh hoạt để điều phối các framework khác nhau dưới một lộ trình sản xuất duy nhất, có thể quản trị được, đồng thời mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho nhà phát triển, giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ xây dựng-kiểm thử-triển khai của chúng tôi.”
– Mike Branch, Vice President, Data & Analytics, Geotab

Bắt đầu ngay

Vertex AI Agent Builder cung cấp một nền tảng hợp nhất để quản lý toàn bộ vòng đời của agent, giúp doanh nghiệp thu hẹp khoảng cách từ nguyên mẫu đến một agent sẵn sàng cho sản xuất. Để khám phá các tính năng mới này, doanh nghiệp có thể tham khảo tài liệu Agent Builder và ghi chú phát hành để tìm hiểu thêm.