Google Cloud đã chính thức đưa các tính năng AI tiên tiến vào Colab Enterprise trên nền tảng BigQuery và Vertex AI. Nổi bật là Data Science Agent, một trợ lý AI với khả năng agentic (tự chủ lập kế hoạch và hành động), biến notebook từ một công cụ lập trình đơn thuần trở thành một đối tác thông minh, giúp tự động hóa các quy trình khoa học dữ liệu và phân tích phức tạp, qua đó tăng tốc đáng kể năng suất cho doanh nghiệp.

Các tính năng mới này được thiết kế để đơn giản hóa và chuyển đổi quy trình làm việc của các chuyên gia dữ liệu, bao gồm:

• Tự động hóa quy trình khoa học dữ liệu đầu cuối với Data Science Agent (DSA).
• Tạo, giải thích, chuyển đổi và tự động sửa lỗi code.
• Tạo các biểu đồ trực quan hóa dữ liệu từ những câu lệnh đơn giản.

Đơn giản hóa quy trình với Data Science Agent (DSA)

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực phức tạp, lặp đi lặp lại và tốn nhiều thời gian. Quy trình thường bao gồm việc chuyển đổi bài toán kinh doanh thành bài toán machine learning, xác định và làm sạch dữ liệu thô, huấn luyện mô hình, đánh giá và lặp lại để tối ưu. Data Science Agent (DSA) trong Colab ra đời để tăng tốc quá trình này.

Người dùng chỉ cần bắt đầu với một câu lệnh đơn giản trong giao diện chat, ví dụ: “Huấn luyện một mô hình để dự đoán ‘khung thu nhập’ từ bảng bigquery-public-data.ml_datasets.census_adult_income”. DSA sẽ tự động tạo ra một kế hoạch chi tiết bao gồm tất cả các bước: tải dữ liệu, khám phá, làm sạch, trực quan hóa, feature engineering, chia tách dữ liệu, huấn luyện/tối ưu mô hình và đánh giá.

Người dùng có toàn quyền kiểm soát: có thể chấp nhận, hủy bỏ hoặc sửa đổi kế hoạch này. Code do AI tạo ra được thực thi trên runtime của Colab. Nếu agent mắc lỗi, nó có thể tự động sửa chữa và tạo code mới. Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này đảm bảo tính minh bạch và tin cậy, trong khi agent vẫn nhận thức đầy đủ về bối cảnh của notebook (code, output, biến) để cung cấp các đề xuất phù hợp.

Sau khi hoàn tất notebook với sự hỗ trợ của AI, doanh nghiệp có thể lên lịch chạy tự động hoặc tích hợp vào một pipeline đa bước với BigQuery Pipelines.

Tăng tốc lập trình với các tính năng AI thông minh

Ngoài DSA, Colab Enterprise phiên bản AI-first còn hỗ trợ nhiều tính năng giúp tăng tốc độ viết và quản lý code.

Tạo và chuyển đổi code đa dòng lệnh

Sử dụng giao diện chat, người dùng có thể yêu cầu AI thực hiện nhiều tác vụ đa dạng:

• Tạo code Python cho các tác vụ chuyển đổi dữ liệu, trực quan hóa, phân tích (ví dụ: chạy phân tích nhân quả).
• Quản lý môi trường Colab (ví dụ: cài đặt thư viện mới).
• Tạo code để tương tác với các dịch vụ Google Cloud khác (ví dụ: quản lý việc deploy một function lên Cloud Run).

Thiết kế tương tác có sự giám sát của con người (human-in-the-loop) cho phép người dùng phê duyệt, thay đổi và chỉnh sửa code do AI tạo ra. Người dùng cũng có thể yêu cầu AI tái cấu trúc (refactor) code hiện có bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ: “thêm xử lý lỗi cho hàm tải dữ liệu này”.

Trực quan hóa dữ liệu dễ dàng

Hệ sinh thái trực quan hóa của Python rất phong phú với các thư viện như Matplotlib, Seaborn, Plotly. Tuy nhiên, việc sử dụng chúng đòi hỏi phải viết nhiều code soạn sẵn (boilerplate) và cần sự quen thuộc với thư viện. Colab phiên bản AI-first đã giải quyết vấn đề này bằng cách tạo code Python để trực quan hóa. Người dùng chỉ cần đưa ra một câu lệnh như “Tạo biểu đồ hiển thị…” và tham chiếu đến nguồn dữ liệu của mình. AI sẽ tạo code, người dùng chỉ cần phê duyệt và chạy để có biểu đồ.

Tối ưu quy trình làm việc và sửa lỗi

Giải thích và tự động sửa lỗi

Colab được tích hợp sẵn quy trình giải thích và sửa lỗi. Nếu một ô code (do AI hay người dùng viết) gặp lỗi, người dùng có thể nhấp vào phím tắt ‘Explain Error’. Giao diện chat sẽ mở ra, giải thích nguyên nhân lỗi và tạo ra code khắc phục trong chế độ xem so sánh (diff view) để người dùng phê duyệt.

Hoàn thiện code thông minh và nhanh chóng

Tính năng hoàn thiện code (code completion) trong Colab Enterprise cung cấp các gợi ý ngầm khi người dùng đang gõ, giúp giảm số lần nhấn phím và tăng tốc quy trình làm việc. Người dùng có thể chấp nhận gợi ý bằng phím Tab hoặc chỉnh sửa lại.

Thông tin triển khai

Trải nghiệm AI-first trong Colab Enterprise với Data Science Agent đang thay đổi cách các chuyên gia dữ liệu làm việc. Trải nghiệm này liền mạch trên cả BigQuery và Vertex AI, và các notebook được tạo ra có thể tương tác với nhau bất kể chúng được tạo ở đâu.

Theo công bố vào tháng 8 năm 2025, trải nghiệm notebook AI-first với Data Science Agent đã được cung cấp dưới dạng Preview tại các khu vực Mỹ và châu Á, và được lên kế hoạch triển khai đến các khu vực khác của Google Cloud trong những ngày tiếp theo.