Trong môi trường kinh doanh năng động, dự báo chính xác là nền tảng cho hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn phải vật lộn với thách thức dự đoán nhu cầu, nguồn lực và xu hướng thị trường. Để giải quyết vấn đề này, Google Cloud và App Orchid đã hợp tác phát triển một ứng dụng đa agent (multi-agent) tiên tiến cho việc dự báo kinh doanh, giúp biến những thách thức dự đoán trong quá khứ thành lợi thế chiến lược.

Chuyển đổi trí tuệ doanh nghiệp với các AI agent

App Orchid là công ty hàng đầu trong việc biến dữ liệu thành hành động bằng AI, với sứ mệnh trao quyền cho mọi nhân viên bằng dữ liệu đáng tin cậy, dễ hiểu và dễ tiếp cận. Nhận thấy dữ liệu doanh nghiệp thường bị phân mảnh và phức tạp, App Orchid đã hợp tác với Google để xây dựng một ứng dụng đa agent mang lại độ chính xác cao trong dự báo vận hành.

Giải pháp này kết hợp hai AI agent chuyên biệt: một Prediction Agent (Agent Dự đoán) do Google Cloud xây dựng và Data Agent (Agent Dữ liệu) của App Orchid. Hai agent này hoạt động phối hợp như những chuyên gia bổ trợ cho nhau. Data Agent của App Orchid có khả năng hiểu sâu sắc quá khứ và hiện tại của doanh nghiệp, trong khi Prediction Agent của Google mang đến năng lực dự báo tương lai hàng đầu thế giới.

Việc áp dụng phương pháp đa agent mang lại những lợi thế rõ rệt:

• Cải thiện độ chính xác: Đạt được mức độ chính xác dự báo chưa từng có, giảm thiểu các sai sót tốn kém.
• Tăng hiệu quả hoạt động: Tự động hóa và hợp lý hóa các quy trình chuẩn bị dữ liệu và dự đoán phức tạp.
• Thông tin chi tiết nhanh hơn: Có được những hiểu biết sâu sắc, có thể hành động theo thời gian thực, cho phép ra quyết định nhanh hơn.
• Giảm chi phí và tăng doanh thu: Tối ưu hóa hàng tồn kho, tránh tình trạng hết hàng và phân bổ nguồn lực hiệu quả.
• Linh hoạt và thích ứng tốt hơn: Nhanh chóng thích ứng với những thay đổi của thị trường và các gián đoạn đột xuất.

Cách thức hoạt động: Ba agent mạnh mẽ trong một giải pháp liền mạch

Để hiểu rõ sức mạnh của framework này, điều cần thiết là phải biết cách hai AI agent chuyên biệt hoạt động cùng nhau dưới sự chỉ đạo của một agent thứ ba, đóng vai trò điều phối (orchestrator).

1. Google Prediction Agent – Cỗ máy dự báo tương lai

Prediction Agent, chủ yếu là sản phẩm kỹ thuật tùy chỉnh của Google Cloud, là cửa sổ nhìn vào tương lai của hệ thống. Nó lấy dữ liệu lịch sử giàu ngữ cảnh và áp dụng các mô hình dự đoán tiên tiến của Google để tạo ra các dự báo có độ chính xác cao. Agent này sử dụng các foundation model chuyên biệt như TimesFM, được huấn luyện trước trên hàng tỷ điểm dữ liệu cho dự báo chuỗi thời gian, và Population Dynamics Foundation Model (PDFM), chuyên phân tích dữ liệu không gian địa lý.

2. App Orchid Data Agent – Chuyên gia dữ liệu doanh nghiệp

Dự báo chính xác phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao, sẵn sàng cho AI, và đây là lĩnh vực mà Data Agent của App Orchid vượt trội. Agent này hoạt động như một công cụ truy vấn thông minh cho dữ liệu doanh nghiệp, kết nối cả những thông tin rời rạc và bị cô lập. Data Agent sử dụng Google Cloud Cortex Framework để có cái nhìn hợp nhất về dữ liệu kinh doanh và sau đó áp dụng công nghệ lớp ngữ nghĩa (semantic-layer) của riêng App Orchid, giúp biến dữ liệu thô thành một nền tảng tri thức đáng tin cậy để grounding (neo dữ liệu vào nguồn tin cậy) các mô hình AI.

3. Business Forecasting Agent – Agent điều phối hợp nhất

Trung tâm của giải pháp là một Business Forecasting Agent hợp nhất, kết hợp khả năng của Prediction Agent và Data Agent. Người dùng cuối chỉ tương tác với agent này mà không cần biết có nhiều agent đang hoạt động phía sau. Quy trình bắt đầu khi agent điều phối chỉ đạo App Orchid Data Agent xây dựng nền tảng tri thức hợp nhất, loại bỏ các silo dữ liệu. Lớp dữ liệu thông minh này sau đó được chuyển đến Google Prediction Agent để áp dụng các foundation model và đưa ra dự báo.

Nền tảng công nghệ kết nối: A2A Protocol, ADK và Gemini

Sự hợp tác liền mạch giữa hai AI agent này được thực hiện nhờ ba công nghệ chính: Agent-to-Agent (A2A) Protocol, Agent Development Kit (ADK) của Google và họ mô hình đa phương thức Gemini.

• A2A Protocol: Cho phép các AI agent, ngay cả khi được xây dựng bởi các nhóm khác nhau, có thể khám phá, giao tiếp an toàn và cộng tác với nhau.
• Google ADK: Cung cấp một framework mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng đa agent phức tạp và có khả năng mở rộng, hỗ trợ cả phát triển bằng code (Python, Java SDK) và no-code (YAML).
• Mô hình Gemini: Với khả năng suy luận phức tạp và context window dài (lên đến 1 triệu token), Gemini cho phép Data Agent hiểu các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và dữ liệu doanh nghiệp, đồng thời giúp Prediction Agent phân tích dữ liệu lịch sử phức tạp.

Kiến trúc giải pháp: Nền tảng bảo mật và được quản lý cho AI agent

Ứng dụng đa agent của Google và App Orchid có thể truy cập thông qua Gemini Enterprise, một nền tảng được quản lý hoàn toàn cho phép các tổ chức khám phá, quản lý và tương tác với các AI agent với các tính năng bảo mật, quyền riêng tư dữ liệu và quản trị cấp doanh nghiệp. Agent mà người dùng tương tác được triển khai trên Vertex AI Agent Engine và đăng ký trong môi trường an toàn này.

Về mặt kiến trúc, Business Forecasting Agent hoạt động như một agent điều phối, quản lý toàn bộ luồng công việc giữa hai agent chuyên biệt. Nó sử dụng A2A protocol để truyền chỉ thị và dữ liệu, che giấu sự phức tạp bên dưới khỏi người dùng. Ví dụ, khi người dùng yêu cầu dự báo doanh thu theo kênh marketing, agent điều phối sẽ gọi Data Agent để lấy dữ liệu lịch sử, sau đó chuyển thông tin cho Prediction Agent để chạy mô hình và tạo dự báo, cuối cùng tóm tắt kết quả trả về cho người dùng.

Tương lai của AI là sự hợp tác

Sự hợp tác giữa App Orchid và Google là một minh chứng cho sức mạnh của việc kết hợp các năng lực chuyên biệt trong lĩnh vực AI. Bằng cách tận dụng thế mạnh bổ sung của từng agent, được kích hoạt bởi ADK và A2A Protocol, các doanh nghiệp có thể đạt được độ chính xác dự báo chưa từng có với tốc độ và sự dễ dàng mà các agent mang lại. Hệ thống đa agent này không chỉ tối ưu hóa quy trình kinh doanh mà còn mở đường cho một tương lai nơi các AI agent từ khắp ngành công nghiệp có thể hợp tác để giải quyết những thách thức phức tạp nhất.