Công ty công nghệ giáo dục Infinity Learn, với sự hợp tác của Google Cloud Consulting, đã phát triển thành công một gia sư AI để hỗ trợ học sinh Ấn Độ luyện thi. Giải pháp này, sử dụng các công nghệ tiên tiến như Vertex AI RAG và mô hình Gemini 2.0 Flash, đã đạt độ chính xác 90% trong việc giải đáp các câu hỏi phức tạp, qua đó thay đổi phương pháp học tập truyền thống.

Bối cảnh: Áp lực từ các kỳ thi quan trọng

Đối với hàng triệu học sinh ở Ấn Độ, các kỳ thi như IIT JEE Main (vào các trường kỹ thuật) và NEET (vào các trường y khoa) là những cánh cửa quan trọng quyết định tương lai. Thành công trong các kỳ thi này phụ thuộc vào khả năng lý luận phức tạp trong các môn vật lý, hóa học, toán học, động vật học và thực vật học. Học sinh cần một sự hiểu biết rõ ràng, từng bước về các chủ đề, chứ không chỉ đơn thuần là câu trả lời đúng.

Nhận thấy nhu cầu cấp thiết này, Infinity Learn, một đơn vị tiên phong trong lĩnh vực giáo dục công nghệ, đã hợp tác với Google Cloud Consulting để phát triển một gia sư AI. Mục tiêu không chỉ là tạo ra một công cụ trả lời câu hỏi, mà là một “gia sư thực thụ” có khả-năng-hướng-dẫn-sâu.

Hoạt động như một công cụ tìm kiếm tùy chỉnh, gia sư AI cho phép học sinh học hỏi thông qua hướng dẫn chi tiết để giải các bài toán vật lý, hóa học và toán học. Hệ thống này được xây dựng trên nền tảng RAG (Retrieval-Augmented Generation) của Vertex AI, kết hợp với mô hình Gemini 2.0 Flash, giúp học sinh tự tìm kiếm câu trả lời từ kho tài liệu của các giảng viên, từ đó thực sự nắm bắt được “cách thức” và “lý do” đằng sau mỗi giải pháp.

Xây dựng và tinh chỉnh với Agent Builder và Vertex AI

Thách thức lớn nhất trong giai đoạn đầu phát triển là xây dựng một hệ thống có thể làm được nhiều hơn việc dự đoán các câu hỏi thi. Hệ thống cần phải:

• Giải quyết các vấn đề đa bước một cách logic, mô phỏng cách tiếp cận của một gia sư con người.
• Diễn giải từng bước một cách rõ ràng để thúc đẩy sự hiểu biết về mặt khái niệm.
• Phục vụ một lượng lớn người dùng (cả miễn phí và trả phí) trong khi cân bằng chi phí và độ chính xác.
• Phân tích và tự sửa lỗi để liên tục cải thiện hiệu suất.

Trong một nỗ lực hợp tác, Google Cloud Consulting và Infinity Learn đã sử dụng Agent Builder để thử nghiệm và RAG Engine trên Vertex AI để tinh chỉnh.

Ban đầu, họ đã bắt đầu với Agent Builder của Vertex AI, một hệ thống RAG có sẵn cho phép tạo mẫu và lặp lại nhanh chóng. Bằng cách sử dụng Vertex AI Search trong Agent Builder, họ đã cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ AI kho tài nguyên của Infinity Learn, đảm bảo các câu trả lời có liên quan, chính xác và được grounding (neo vào nguồn dữ liệu đáng tin cậy).

Để tùy chỉnh sâu hơn, họ đã triển khai một RAG engine tự xây dựng với Vertex AI Search làm retriever. Cách tiếp cận này mang lại sự linh hoạt hơn trong việc lựa chọn cơ chế truy xuất và mô hình tạo sinh, cũng như kiểm soát chi tiết để tinh chỉnh độ chính xác và khả năng lý luận của gia sư AI trong khi vẫn sử dụng hạ tầng tìm kiếm của Google.

Đo lường hiệu quả trong thực tế

Sau khi triển khai, đội ngũ đã tiến hành một cuộc đánh giá toàn diện cho gia sư AI. Quy trình đánh giá tùy chỉnh dựa trên mô hình này đã tận dụng Vertex AI Workbench và các chuyên gia trong ngành để xác nhận độ chính xác của AI với sai số chỉ từ 3-5% so với độ chính xác của người đánh giá.

Quá trình này tập trung vào việc đo lường và phân tích các lỗi liên quan đến khái niệm, tính toán và quy trình. Việc giảm thiểu các lỗi này giúp hệ thống tự sửa chữa các câu trả lời được tạo ra, cung cấp các phản hồi thông minh hơn trong tương lai và cung cấp dữ liệu giá trị để tinh chỉnh liên tục.

Tác động của Gia sư AI và sự thay đổi trong học tập

Thông qua việc kết hợp khả năng lý luận tiên tiến, AI tùy chỉnh và truy xuất dữ liệu linh hoạt, gia sư AI đã đạt được độ chính xác đáng nể là 90% khi giải quyết các truy vấn của học sinh trên trung bình 500 câu hỏi luyện thi. Về cơ bản, mức độ chính xác này có nghĩa là học sinh có thể tự tin dựa vào gia sư AI cho phần lớn các câu hỏi của mình.

Nhưng hơn cả độ chính xác, công nghệ này đang thúc đẩy một sự thay đổi cơ bản trong giáo dục. Học sinh giờ đây có thể vượt ra ngoài việc học thuộc lòng và học theo tốc độ của riêng mình thông qua các câu trả lời chi tiết, toàn diện của gia sư AI.

Kể từ khi triển khai gia sư AI, chúng tôi đã chứng kiến một sự thay đổi đáng kể trong cách học sinh tiếp cận các vấn đề phức tạp. Họ đang tương tác với các khái niệm cơ bản ở một cấp độ sâu hơn. Chuyên môn của Google Cloud Consulting là công cụ giúp chúng tôi xây dựng một gia sư AI thực sự sáng tạo, vượt ra ngoài các câu trả lời bề mặt và nuôi dưỡng sự hiểu biết thực sự.
– Amit Bansal, Chief Product Officer, Infinity Learn

Trường hợp của Infinity Learn là một ví dụ điển hình về cách các doanh nghiệp có thể ứng dụng AI tạo sinh để giải quyết các vấn đề phức tạp và mang lại kết quả kinh doanh mong muốn, đặc biệt trong lĩnh vực đòi hỏi chuyên môn cao như giáo dục.